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    兒童癲癇診斷中Video-EEG監測的應用

    時間:2019-08-21 來源:現代醫用影像學 作者:潘海濤 本文字數:2676字

      摘要:目的:研究Video-EEG監測對兒童癲癇的臨床診斷價值, 為后期臨床診斷治療提供依據。方法:選取我院在2015年4月至2016年7月期間收治的72例疑似癲癇患者, 所有患者均進行3-18h清醒以及睡眠的VEEG監測, 完成后進行常規腦電圖監測, 分析比較癇樣放電、臨床發作與癲癇發作的關系, 對比VEEG監測與常規腦電圖監測非特異性異常率、癇樣放電檢出率和總異常率。結果:VEEG監測非特異性異常率、癇樣放電檢出率、總異常率均高于常規腦電圖監測, 數據差異比較具有統計學意義 (P<0.05) , 本次研究中72例患者在發作期或發作期間檢出癇樣放電共48例, 結合患者的病史等個人情況, 可以確診為癲癇患者。臨床發作與癇樣放電同時出現的患者為23例, 可以確診為癲癇發作。結論:VEEG在監測在監測患者癲癇過程中靈敏度更高, 診斷效果顯著, 能夠為后期治療提供有效依據, 值得臨床推廣。

      關鍵詞:Video-EEG監測; 兒童癲癇; 臨床診斷價值;

      兒童癲癇屬于臨床常見的神經系統疾病, 發病率以及復發率比較高, 嚴重影響兒童的正常生長, 甚至導致患兒出現腦部功能障礙[1], 兒童癲癇發作時間不固定, 這也給臨床診斷帶來一定難度, 容易出現漏診或誤診的情況。目前采取的常規腦電圖監測靈敏度不足, 檢出率偏低[2], 對后期的診斷以及治療帶來不利影響, VEEG屬于新型監測技術, 能夠全面監測患兒的發病癥狀, 診斷結果更為精確, 能夠解決傳統監測方法存在的不足, 保證監測效果的持續性[3]。本次研究選取我院收治的154例疑似癲癇患者, 分析Video-EEG監測對兒童癲癇的臨床診斷價值, 為后期臨床診斷治療提供依據。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      選取我院在2015年4月至2016年7月期間收治的72例癲癇患者, 男性患者數量為38例, 女性患者數量為34例, 年齡為1-7歲, 平均年齡為 (3.762.44) 歲, 患者存在意識障礙, 主要癥狀包括肌肉痙攣、精神癥狀、肌肉抽搐等, 由于選取患者樣本相同, 因此數據差異不具有統計學意義 (P>0.05) 。

      2.2 方法

      所有72例患者首先進行VEEG監測, 完成后進行EEG監測, 在開始進行監測前期, 醫護人員對患者進行健康教育, 使患者及其家屬能夠對兩種監測方法有必要的了解, 提高配合度。在監測過程中確保室內的溫度和濕度, 保證環境的安靜。VEEG監測在布置電極時依據國際10-20系統, 主要位置為耳垂、額中央、左右前額等, 確保電極位置的合理, 保證數據資料的代表性和真實性。放置電極式, 合理涂施電極膏, 選擇網狀頭套, 妥善固定。醫護人員可以將采樣頻率設置為500Hz, 詳細記錄各項檢測的結果, 監測的整體時間控制在3-18h。在監測過程中可指導患者閉眼和睜眼, 適當減少患兒睡眠時間。

      常規腦電圖監測需要調整A/D轉換與分辨率的數值, 通常設置為24bit, 控制采樣頻率為250點/s, 保證Q-video系統與EEG監測處于正常運行狀態。獲取數據資源后, 通過計算機調制實現數據與圖形的同步, 整體監測時間不低于6h, 以此來確保監測結果的準確性。

      1.3 評價標準

      癲癇樣放電主要包括棘波、棘慢波、尖波等, 具有高度失率的基本特征, 比較兩種監測方法的非特異性異常率、癲癇樣放電檢出率、總異常率, P<0.05為數據差異比較具有統計學意義。

      1.4 統計學分析

      數據采用SPSS20.0軟件進行處理, 并采用和進行檢驗, P<0.05代表差異具有統計學意義。

      2 結果

      2.1 臨床發作、癲癇樣放電與癲癇發作的關系

      本次研究的72例患者中, 發作期或發作期間癲癇樣放電共48例 (66.6%) , 結合患者病史情況能夠確診為癲癇患者。其中23例 (31.9%) 檢測到臨床發作與癲癇樣放電同時出現, 可以確診為癲癇發作。發作期間以及發作期均未出現癲癇樣放電的患者9例 (12.5%) , 確認為非癲癇性發作, 另有8例 (11.1%) 患者發作期間為檢測出癲癇樣放電, 無法判斷疾病的性質。

      2.2 比較常規腦電圖監測與VEEG監測結果

      VEEG監測非特異性異常率、癲癇樣放電檢出率、總異常率高于常規腦電圖檢測, 數據差異比較具有統計學意義 (P<0.05)

      表1 常規腦電圖監測與VEEG監測結果比較 (n/%) 導出到EXCEL

      

      3 討論

      癲癇屬于反復發作的疾病, 兒童癲癇屬于兒科常見病, 也被認為是神經系統的慢性腦病, 發病機理比較復雜, 包括繼發性和原發性, 原發性與遺傳因素密切相關, 繼發性的誘發因素較多[4], 包括顱內感染、病變、后腦損失等, 患兒主要癥狀為抽搐、短暫性意識障礙等。在臨床診斷過程中需要通過明確的癥狀判定患者為癲癇或非癲癇, 對癲癇進行有效的分類是選擇治療方案的主要依據[5]。小兒癲癇發作與非癲癇發作主要的依據是腦電圖檢查, Video-EEG是確診癲癇及其種類的有效方法[6]。VEEG擁有反復回放技術, 能夠幫助醫師直接觀察患者發作開始的瞬間、發作過程、發作之后的細節, 準確分析EGG與各種臨床事件之間的關系, 顯著提高診斷以及分類的水平, 該方法對于診斷頻繁發作的患者具有明顯的效果。

      相比于常規腦電圖監測, VEEG能夠正確判斷癲癇發作的類型, 為后期及時治療提供依據, 能夠解決非癲癇樣發作與癲癇樣發作之間難以有效區別的問題, 避免誤診導致非癲癇患兒長期服用抗癲癇藥物。常規腦電圖檢測能夠對患者異常放電的情況作出準確記錄, 但容易受到患者放電頻率的影響, 導致患者出現誤診或漏診, 影響后期治療。VEEG監測具有良好的持續性和全面性, 能夠同步發作期和發作期間的腦電圖, 可以實現對患者不同情況的記錄, 對后期治療幫助作用明顯[7]。本次研究結果顯示, 利用VEEG監測靈敏度更高, 非特異性異常率、癲癇樣放電檢出率、總異常率高于常規腦電圖檢測, 能夠確定癲癇樣放電、臨床發作與癲癇發作之間的關系, 因此VEEG監測能夠解決常規腦電圖監測的不足, 值得臨床推廣。

      參考文獻

      [1] 許暢, 汪恩煥.聯合應用長程視頻腦電圖與磁共振波譜技術定位顳葉癲癇致癇灶的臨床分析[J].淮海醫藥, 2018, 36 (05) :523-526+530.
      [2] 申法政, 趙新利, 王偉, 趙樹鵬, 馬繼偉, 梁書鋒, 孟磊.視頻腦電圖在兒童顳葉結構性損傷合并顳葉癲癇患兒中的影像學特征[J].中國民康醫學, 2018, 30 (16) :89-90.
      [3] 劉偉, 陳釗, 吳小波, 賈曉彧, 侯萍.視頻腦電圖與常規腦電圖在癲癇患兒診斷和定位中的應用價值對比研究[J].現代生物醫學進展, 2018, 18 (14) :2772-2775.
      [4] 李濤, 程志.視頻腦電圖監測對兒童癲癇的臨床診斷價值探討[J].系統醫學, 2018, 3 (13) :90-91+100.
      [5] 李強, 范立, 楊玲玲, 鮑麗, 張亞男, 黃景霞.視頻腦電圖聯合頭顱MRI在兒童癥狀性癲癇定位診斷中的應用研究[J].貴州醫藥, 2018, 42 (05) :608-610.
      [6] 練曉文, 侯春艷, 游恒星, 翟志浩, 陳建良.難治性癲癇患者長程視頻腦電圖監測異常與預后的關系[J].實用醫學雜志, 2018, 34 (09) :1420-1423
      [7] 蔣萍, 鄭麗華, 劉沁, 孟桃.局灶性皮質發育不良癲癇患者的臨床及腦電圖特征分析[J].腦與神經疾病雜志, 2018, 26 (03) :176-180.

      潘海濤.Video-EEG監測對兒童癲癇的臨床診斷價值[J].現代醫用影像學,2019,28(08):1928-1929.
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