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    不同學生指長比情況調查結果

    時間:2017-02-07 來源:未知 作者:傻傻地魚 本文字數:1942字
    本篇論文快速導航:
    題目:高校學生指長比對運動能力的影響探析
    第一章 第二章:指長比與運動能力的關系研究前言與方法
    第三章:不同學生指長比情況調查結果
    第四章 第五章:大學生指長比的差異性及影響討論
    參考文獻:高校學生指長比與運動的關聯分析參考文獻

      結 果

      一、研究對象的一般情況。

      男女生各組樣本例數見表 1,其中體育組分為體能組(男生 77 人,女生 64人)和技能組(男生 128 人,女生 123 人)。研究對象的平均年齡為 21.01±2.43歲,各組之間年齡差異沒有統計學意義(P>0.05)。

      二、研究對象指長比。

      (一)指長比均值及性別差異對所有研究對象進行指長比均值的統計分析。

      得到大學生指長比的一般規律,結果顯示,女生左手的 2D:5D、3D:5D 和4D:5D 值均高于男生,差異具有統計學意義(P<0.05),女生右手的 2D:4D、2D:5D、3D:4D、3D:5D 和 4D:5D 也均高于男生,差異同樣具有統計學意義(P<0.05)。不同性別的左右手的指長比均值的大小關系均為 3D:5D>4D:

      5D>2D:5D>3D:4D>2D:4D>2D:3D.男女生 BMI 差異有統計學意義(P<0.05)。

      (二)指長比在左右手之間的差異調查的結果亦表明,男、女生均只有 2D:4D 在左右手之間的差異有統計學意義(P<0.05),并且左手值小于右手,其余各指長比在左右手之間的差異沒有統計學意義(P>0.05)。

      三、體育組與非體育組指長比及 BMI 的比較。

      體育組和非體育組男、女生各指長比的均值及差異見表 4.體育組和非體育組男生左手的 2D:5D,右手的 2D:3D、2D:4D、3D:4D、4D:5D 差異均有統計學意義(P<0.05)。而女生中僅右手的 2D:3D、2D:4D、2D:5D 差異有統計學意義(P<0.05)。兩組之間男生的 BMI 差異有統計學意義(P=0.045),體育組的高于非體育組,但是女生之間差異沒有統計學意義。

      四、體能組、技能組和非體育組之間指長比的比較。

      為研究眾多競技運動項目的共同規律,將某幾個項目放在一起進行比較,它們之間的許多共同的特點便會清晰地顯現出來,更加準確而深入地提示同類項目的規律并進行訓練,由此產生了競技項目分類方法:運動項群理論。運動項群理論中按照運動項目所需運動能力的主導因素,將運動項目分為體能組和技能組,本研究中調查的體能組包括田徑類項目,技能組包括籃球、足球、乒乓球、體操類項目。

      男生各組指長比的比較結果見表 5.男生中只有右手的 2D:4D 和 3D:4D在 3 個組之間不完全相同,且差異具有統計學意義,對有差異的指長比進行方差分析的多重比較,結果在 2D:4D 方面體能組與非體育組(P=0.038)、體能組與技能組(P=0.046)和技能組與非體育組(P=0.001)兩兩間差異有統計學意義。在男生的 3D:4D 方面僅體能組和非體育組(P=0.035)兩組間差異有統計學意義。各組間 BMI 差異沒有統計學意義(P=0.087)。

      女生各組指長比的比較結果見表 6.同樣只有右手的 2D:4D 和 3D:4D 在 3個組之間不完全相同,且差異具有統計學意義,其余指長比在各組之間差異沒有統計學意義。對差異有統計學意義的指長比進行方差分析的多重比較,結果在 2D:

      4D 方面體能組與非體育組(P=0.007)、技能組與非體育組(P=0.015)兩兩間差異具有統計學意義。在女生的 3D:4D 方面體能組與技能組(P=0.025)、技能組與非體育組(P=0.017)兩兩間差異沒有統計學意義。各組間 BMI 差異沒有統計學意義(P=0.298)。

      五、指長比與測試成績的相關性。

      研究對象的各項測試有 100m 跑、鉛球、長跑(女生:800m,男生:1000m)、立定跳遠和坐位體前屈等反映身體素質的測量指標,各組成績均值及 5 項成績平均值見表 7.本研究的測試成績為 5 項成績的平均值。

      對男、女生分別做指長比和測試成績的相關分析,結果男生右手 2D:4D(r=-0.219,P <0.01)、2D:5D(r=-0.206,P <0.05)與測試成績存在負相關關系。女生右手 2D:3D(r=-0.311,P <0.01)、2D:4D(r=-0.290,P<0.01)與測試成績存在負相關關系。

      由于目前研究的指長比通常指 2D:4D,且本研究不同性別不同分組的結果中只有右手 2D:4D 均存在陽性結果,所以對右手 2D:4D 與測試成績相關性進行相關分析,結果見表 8.男生體育組右手 2D:4D 與測試成績呈負相關關系,男生非體育組 2D:4D 與成績不相關,全部男生的 2D:4D 與成績也是負相關,但是相關系數低。女生結果與男生類似。

      六、多重線性回歸分析運用多重線性回歸分析逐步回歸法,研究控制其余影響因素后指長比與測試成績的關系,因變量是測試成績,自變量是指長比,同時加入可能影響成績的其它因素,影響因素項目及編碼。

      體育組指長比與測試成績的關系結果見表 10,控制每周訓練時間、訓練原因和性別因素的影響后,右手 2D:4D 與測試成績呈負相關關系(P =0.002)。逐步回歸法得到的最終模型為:

      Y=105.222+3.621X1- 71.041X2+1.927X3- 2.398X4(F=4.942,P<0.05,X1:每周訓練時間,X2:右手 2D:4D,X3:訓練原因,X4:性別) 回歸方程有統計學意義。

      非體育組指長比與測試成績的關系結果見表 11,控制性別和每周訓練時間的影響后,右手 2D:4D 與測試成績呈負相關關系(P =0.027)。逐步回歸法得到的最終模型為:

      Y=65.763+2.793X1-2.246X2-1.793X3(F=6.138,P<0.05,X1:每周訓練時間,X2:右手 2D:4D,X3:性別) 回歸方程有統計學意義。

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