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    怎樣寫出一篇高質量競賽數學建模論文

    時間:2017-04-08 來源:未知 作者:學術堂 本文字數:2788字
      【摘要】根據競賽數學建模的一般步驟,闡述了競賽數學建模論文的基本要求,就如何才可以完成一篇高質量的競賽論文進行了討論,包括競賽論文的主要內容等,并就數學論文的各個部分,分析了書寫數學建模論文的方法,并對應該注意的問題進行了說明。
      
      【關鍵詞】競賽數學建模。論文。撰寫。
      
      一、引言。
      
      數學建模競賽是全國大學生規模最大的課外科技活動,是學生提供展示自我才華的舞臺,每年有大量的隊代表學校參與比賽,希望在競賽中取得一個好的成績。而評定參賽隊的成績好壞、高低,獲獎級別,競賽論文是唯一依據。因此論文的撰寫顯的尤為重要,怎樣才可以完成一篇高質量競賽數學建模論文是每個參賽隊所密切關注的問題。
      
      二、競賽數學建模中問題的解決。
      
      數學建模競賽的試題有著很強的實際應用背景,一般應用性比較強,與實際生活聯系比較緊密,涉及的范圍也比較廣,例如經濟、能源、交通、環境、生態、醫學、人口、生物等眾多的領域,無一不是生產或生活中需要解決的問題有一年的第一題[1]就是關于SARS的傳播規律及造成的經濟影響的,是一個離散的統計、擬合模型。第二題[1]是露天煤礦合理調度車輛模型,主要用的是運籌,優化方面的知識,還有一道是關于公交車的合理調度方案,使既能滿足乘客的乘車需求又能使公交公司產生最大的經濟效益諸如此類的。
      
      筆者認為解決競賽中的問題就像我們寫應試作文一樣。我們在寫應試作文時,往往要尋找恰到好處的例子,對我們所要寫的主題進行議論,要想創作一篇比較好文章,必須首先要找到恰到好處的例子,然后利用所掌握的素材組織成一篇高質量的文章。其實,競賽數學建模也是如此,一個個生產中總結出來的經典數學模型就像一個個的例子,現在存在于我們身邊有好多(在競賽前我們要儲備大量的資料,就應該包括各種數學模型),比較經典的數學模型[2]如微分模型,圖論求最短路徑,灰色預測模型等等。我們在對所要解決的題目進行詳盡地分析后,往往就是利用這些經典的模型進行求解,要想使問題得到比較圓滿的解決,找出可以解決問題的最佳數學模型(就像應試作文中最佳的論證例子)是關鍵,當然再把模型用的有新意,其結論或者方法具有一定的原創性,這就是參賽者自己知識積累水平的體現了。在解決一個問題時,很多時候不可能只用一個經典的數學模型就可以得到解決,要利用幾個模型,如很多問題要歸結為規劃就最優解的問題,但在歸結為規劃問題之前,可能會遇到預測問題,等等然后把實際問題用經典的數學模型進行抽象,列出解決問題的表達式,然后利用計算機工具進行求解就可以解決問題。然后論文的書寫就很重要了。
      
      三、論文的撰寫。
      
      競賽數學建模的論文評選標準主要是:(1)、假設的合理性。(2)、建模的創造性。(3)、結果的合理性。(4)、表述的清晰程度。考慮論文的特點,根據數學建模型的一般步驟[3],結合2007高教社杯大學生數學建模競賽格式,下面來詳細分析一下數學建模競賽論文寫作規范:
      
      一、摘要。
      
      競賽數學建模的論文摘要的書寫是極為重要的,它是評委們首先接看到的,如果摘要寫不好,即使下面的內容寫的再好也可能被提前淘汰。書寫論文時應該注意:
      
      (1)控制好論文摘要的字數,一般應在400字左右。
      (2)摘要應包括:a.數學模型的歸類(在數學上屬于什么類型)。b.所用的數學知識、建模的思想、算法思想、模型及算法特點。c.主要結果(數值結果,結論,回答題目所問的全部“問題”)(3)摘要表述要準確、簡明、條理清晰、合乎語法、字體工整漂亮。
      
      二、問題的重述。
      
      將原問題表達清楚,如果問題表述很長,數據很多,可以簡捷的描述。
      
      三、問題的分析。
      
      在了解實際問題有關背景知識的基礎上充分對問題進行分析

      四、模型假設。
      
      (1)根據題目中條件作出假設。
      (2)根據題目中要求作出假設。
      (3)關鍵性假設不能缺。假設要切合題意、合理。
      
      五、符號說明要注意整篇文章符號一致。
      
      六、模型的建立。
      
      模型的建立可以由簡單到復雜可建立多個模型,整篇文章要注意數學語言的應用,要使其較濃的數學味。
      
      建立數學模型應注意以下幾點
      
      (1)分清變量類型,恰當使用數學工具。  
      (2)抓住問題本質,簡化變量之間的關系。  
      (3)建立數學模型時要有嚴密的數學推理。  
      (4)用數學方法建模,模型要明確,要有數學表達式。
      
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