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    在教育教學中大數據的影響

    時間:2018-10-16 來源:信息與電腦(理論版) 作者:劉東旭 本文字數:3026字

      摘要:隨著科學技術的飛速發展, 大數據與教育的深度融合將成為必然趨勢, 教育大數據將推動傳統教育的改革與發展。大數據技術是“互聯網+”時代的利器之一, 廣泛應用于各個領域, 筆者僅限于教育領域對大數據技術的實際應用進行探討。大數據技術可以幫助人們從不同角度和不同層面對教育教學進行剖析, 探索教育教學的新規律。未來大數據將掀起新的教育革命, 如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法等。

      關鍵詞:大數據; 數據采集; 精準教學;

      Abstract:With the rapid development of science and technology, the deep integration of large data and education will become an inevitable trend, and education data will promote the reform and development of traditional education. Big data technology is one of the tools of the Internet plus era. It is widely used in various fields. The author only discusses the practical application of big data technology in the field of education. Big data technology can help people from different angles and different levels of education and teaching analysis, explore new laws of education and teaching. Big data in the future will set off a new education revolution, such as the innovation of students' learning, teachers' teaching, education policy-making methods and so on.

      Keyword:big data; data collection; precision teaching;
     

    教育教學
     

      1 大數據及教育大數據領域發展

      大數據技術是以數據為根源的新時代信息技術, 大數據在數據挖掘過程中, 能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。我國是世界上教育規模最大的國家, 隨著網絡技術的發展, 龐大的教育數據將源源不斷地產生, 如何合理利用這些數據資源成為了提高教育行業服務質量的關鍵。近年來, 大數據技術已經在教育領域得到了廣泛應用, 具體案例如學情分析、行為檔案、教學能力評估, 教育管理信息化領域的個性化服務、教學科研支撐、決策支持等。在這一背景下, 教育信息化發展進程中產生的教育大數據, 對“互聯網+”時代的教育信息化建設產生了深刻的影響

      2 教育大數據的采集

      2.1 教育大數據的來源

      教育涉及教學、管理、教研、服務等諸多業務。在我國, 由于地區差異的存在, 各地教育行業信息化程度也存在較大差異, 雖然學校教育業務在很多環節具有一定的相同性, 而信息化程度的差距使得不同地區學校的教育數據來源有所不同, 教育數據的采集方法和采集難度也各不相同。

      教育行業在日常教育活動環節源源不斷地產生教育大數據, 這些數據資源包括教室的日常教學活動、行政管理、科研活動、學生的課余生活以及通過移動設備進行師生間線上互動答疑的教育教學活動等。教育大數據的數據源大多是由人與人之間通過互聯網以及移動通信設備使用一些信息平臺進行信息交流時產生的。

      2.2 教育大數據采集技術

      要想采集到足夠多的有價值數據源, 并讓這些數據源成為教育大數據的支撐依據, 就需要運用多種技術手段, 這些技術手段各有各的特點, 并且每種技術采集數據的方向和側重點也有所不同。主要的信息采集技術如表1所示。

      表1 常用的信息采集技術

      2.3 教育大數據采集的重點

      首先, 采集學生學習過程的各種數據, 實時采集校園內學生的日常學習地點、通常學習時間、偏重學習內容以及學習狀態等信息, 以便教師能對學生的學習情況進行全面的日常監測和分析, 進而針對不同個體實現智能化的個性化輔導。其次, 采集各種學生生活數據, 學生的生活、位置信息、社交信息等。

      3 教育大數據的應用

      3.1 教育管理決策

      利用大數據技術、云計算技術開展教育教學信息采集與整理、數據存儲與管理、數據挖掘與分析、智能處理與應用研究等工作, 按照“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”的理念, 為教育管理部門和學校提供決策科學性、治理精確性的創新服務。

      3.2 學情分析預警

      采集學生的學習行為、消費習慣、生活軌跡、心理狀態等數據, 利用大數據技術分析研判學生學習能力、學業狀況、心理健康等, 為學生提供學業指導和個性化服務, 激發學習興趣, 增強學習毅力, 提高學習效率, 引導學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。分析鑒別學習、學業、心理出現危機隱患的學生, 及時發出預警信號并提供干預措施。

      3.3 教育教學評價

      大數據技術可以實現多維度、全方位的采集教學條件、教學管理、課堂教學、教研科研、實景記錄等數據, 將現代教育學、教育心理學、教育管理學、教育技術學與大數據挖掘與推理技術有機結合, 為教育管理部門提供教育教學質量第三方評價服務。

      4 教育大數據助力教學改革

      4.1 科學合理制定教育決策

      在傳統的教育決策制定中, 決策者僅僅是教育業務中眾多崗位其中之一, 無法準確了解教學中各個環節的實際情況, 只能以有限的理解、推測來片面的制定教育政策。

      當這種決策到達基層一線, 才會發現與實際情況不符, 并帶來更大的負面作用, 使得決策執行處于進退維谷的尷尬境地。教育大數據可以通過實際數據掌握真實情況, 并通過預測和評估來輔助決策, 使教育決策者得到值得信賴的教育大數據。同時, 利用大數據技術還可以深層次挖掘教育教學數據中的不可見信息, 發現教育過程中存在的漏洞和可深造關鍵點, 以此為依據制定決策來優化教育管理。

      4.2 逐步實現精準教學

      教育教學將從傳統的數字化教育走向依托大數據分析的智能化教育。教師通過大數據的群體分析進行智能型教學, 使教育成果變得更加高效、開放和多元, 師生之間的信息交流也變得更加通暢和深入。

      大數據分析還可以用于對教師進行綜合評估。在跟蹤教學學情的過程中, 用數據挖掘和分析等方法幫助教師分析教學方法和手段的有效性, 使教師及時調整學期授課計劃和教學方法, 提升自身教學技能, 并針對不同學情使用不同教學方法, 有利于教師靈活多變地掌握多種教學思路。

      4.3 學生學習方式更加個性化

      個性化教育一直存在的難題在于學生人數眾多, 教師精力有限, 無法做到對每位學生的學習情況進行實時監測。因此, 不能及時地對某個學生的學習方法進行指導。

      通過大數據學情分析, 學生在移動終端或軟件等教學媒體上的數據可以被精確記錄, 如查閱學習資源的時間、模擬試題的正確率、再次學習的點擊率等資源信息。通過學生的學情數據可以體現出學生的學習偏重點、興趣愛好、行為傾向以及各學科的受歡迎程度等。大數據學情分析核心數據源更加以學習者為中心, 使傳統的班集體式教育轉向針對每個學生的個性教育。同時, 大數據也使得教師和學生的教育和學習理念有所改變, 進一步推動了個性化教育的發展。

      4.4 教學評估更加真實

      教育大數據支持的教育評價以真實數據為依據, 不僅表現在評價思維上, 還表現在評價方法上。基于大數據的教育教學特別強調改變“唯成績論”的做法, 評估不再是傳統意義上的班級成績、紀律評分、自我評價、同行評議等, 而是由大量教學環節中能夠反映真實情況的細節數據得到, 主、客觀相互結合, 既考慮過程又看重結果, 使得教學評估更加真實和有說服力。

      5 結語

      大數據是驅動高校教育教學信息化建設的基礎, 只有徹底實現對在校大學生日常生活、學習等情況的大數據采集和分析, 才能優化傳統的教學模式, 讓教師有的放矢的進行初期制定的教學計劃, 并能夠及時調整教學內容和方法, 讓教學主管部門制定出更好的教育政策服務于教育教學。

      參考文獻
      [1]任崇廣.面向海量數據處理領域的云計算及其關鍵技術研究[D].南京:南京理工大學, 2013.
      [2]楊淼淇, 孫納新, 柴華.大數據時代教育模式的研究[J].計算機工程與科學, 2014, 36 (S1) :272-273.

      劉東旭.大數據對教育教學的影響[J].信息與電腦(理論版),2018(16):229-230+248.
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