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    管理會計論文

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    大數據下數據挖掘技術在管理會計中的運用

    時間:2020-02-26 來源:納稅 作者:胡彥寧 本文字數:2360字

    管理會計師論文第五篇:大數據下數據挖掘技術在管理會計中的運用

      摘要:伴隨著社會經濟水平的提升,各種新型科學技術的出現與廣泛應用,使得各個行業都發生了很大的改變。大數據時代的到來,給企業中傳統管理會計工作帶來了新的挑戰。采用數據挖掘技術,可以幫助企業提高管理會計的工作效率,為企業制定各種決策提供有利的信息,繼而為企業在社會市場上占據一席之地奠定基礎。在本文,筆者通過對大數據時代數據挖掘技術的認識,分析了該項技術應用在管理會計中的作用,并對其在管理會計中的應用展開探討。

      關鍵詞:大數據時代; 數據挖掘; 管理會計;

      管理會計是企業發展中的重要工作內容,管理會計的工作質量,對企業的成本和經濟利潤都有一定的影響。企業在正常生產運營過程中,往往會產生大量的數據信息,傳統的管理會計處理方式,容易在人為操作下產生一些誤差,因而就會給企業造成經濟損失。而大數據時代中的到來,出現了多種先進的技術,比如數據挖掘技術,將其應用在管理會計中,不僅可以節省大量的工作時間,提高工作效率,也能夠保證各項數據的準確性和連續性,從而便可以為企業創造更多的經濟效益。

      一、數據挖掘的基本認識

      在互聯網科學技術的發展下,各種新型技術的出現給社會市場環境都帶來了很大的改變。數據挖掘便是一項新的科學技術,該技術主要是從所產生的大量信息中提取各種有價值的數據內容,并結合多種豐富的專業知識和技能,從中獲得對企業發展經營有用的價值信息。人們通過對這些數據信息之間存在的潛在關聯進行分析和研究,獲得數據信息之間的必然聯系,為企業制定各種決策提供可靠的依據。由于企業管理會計的工作量之大,獲取信息存在一定的難度,而數據挖掘能夠從更全面的角度,獲取其所需要的價值信息,將該技術合理地應用在企業當中,為社會文明的發展以及經濟效益創造更出色的成績。

      二、數據挖掘技術對管理會計的影響分析

      (一)實現管理會計對成本的有效控制

      眾所周知,在任何企業的發展中,管理會計作為核心的工作,主要對企業的各項費用支出進行控制,便于實現對成本的管理[1]。成本的消耗直接性地影響著企業的經濟效益,而傳統的管理會計效率較低,對費用的控制不夠全面也不夠高效。將數據挖掘技術與管理會計工作進行結合,可以幫助管理會計獲取更加準確和全面的數據信息,并借助該技術對相關的信息展開研究與分析,便于了解競爭對象,向更多有經驗的組織學習。同時,數據挖掘技術能夠幫助企業找到更多有效的客戶資源,也可以對企業各個環節和各個部門的成本進行控制和管理。

      (二)促進企業管理會計工作效率的提升

      嚴格來講,在企業發展中展開管理會計工作內容,主要是為了企業獲得更高的經濟效益,促進各個環節能夠順利發展做好準備。管理會計的內容比較多樣化,也分布在各個經營活動當中,對所產生的大量數據內容進行提取和分析與研究。應用數據挖掘技術,讓企業管理會計的工作量得到了有效的減少,也使得管理水平有所提高。在數據挖掘與管理會計工作的融合下,企業的經營管理工作得以朝著順利的方向發展,使企業能夠更好地適應大數據時代的要求,提高企業的管理效率。

      三、大數據時代數據挖掘在管理會計中的應用探討

      (一)對企業的產品和該行業的市場狀況進行分析預測

      一個企業,想要在市場環境中提高自身的競爭力,便應當結合對市場環境變化以及同行業發展趨勢的了解,對自身的產品進行不斷地優化改進,繼而提高自身在市場中的影響力,促進各種合作的達成。大數據時代下,大量數據信息的產生會讓人眼花繚亂,給企業的管理帶來更大的困難。對大數據中數據挖掘技術的應用,讓管理會計人員們可以針對性地選擇一定的時間段,對特定的產品銷售情況,和顧客們對于產品偏好與需求狀況展開分析與研究。企業再根據研究分析的結果,結合社會市場環境,制定符合自身發展需求的計劃與產品制造決策[2]。

      (二)對企業的財務風險展開評估和預測

      企業在正常經營過程中,必然會因為社會市場環境的變化,以及內外各種因素的影響,使其存在一定的財務風險。傳統管理會計對這種風險的預測和評估不夠準確,在大數據時代中采用的數據挖掘技術,其覆蓋范圍的廣泛性以及獲取數據的強大性,可以更加真實完善地對企業過去所發生的的各種業務往來,以及當下社會市場環境變化展開分析,結合企業未來的發展,評估和預測企業的財務風險。由此一來,便能夠讓企業結合這些提前制定專業化的風險防范措施,提高企業對風險的抵抗力,穩固企業的社會地位。

      (三)分析企業的投資決策行為,為企業增加收益

      隨著社會市場環境的變化,企業在這個競爭力較強的市場中制定各項投資行為和決策,都會產生難以具體衡量的風險。管理會計工作的主要工作職能在于管理分析,以往的市場經濟環境不如當下這么復雜,而要在現代社會中提高自身的地位,便合理地應用數據挖掘技術中的專業模型,對線上線下銷售環境中的大量具備價值性的數據信息進行深入挖掘,為企業制定更加科學合理的投資決策行為做好充分的準備[3]。在科學技術的創新與研發下,數據挖掘技術的優化,也會給企業管理會計工作帶來巨大的幫助,長此以往,企業經營過程中存在的風險便可以得到有效的控制。

      四、結語

      綜上所述,大數據時代下企業管理會計工作對于數據挖掘技術的應用,已經成為一項必然的發展趨勢。在數據挖掘技術下,企業管理會計的工作效率和管理質量都得以提升,企業的經濟效益和市場的地位也有所穩固。因此,各類企業都應當對大數據技術進行充分的應用和研究。

      參考文獻

      [1]王娟.大數據時代數據挖掘在管理會計中的應用探討[J].現代商貿工業,2019(1).
      [2]王國全.基于數據挖掘的管理會計的分析研究[D].首都經濟貿易大學,2016.
      [3] 莊秋捷.數據挖掘技術在管理會計中的應用[J].現代商業,2018(3).
      [4]黃婷.數據挖掘技術在管理會計中的應用分析[J].中國國際財經(中英文),2019(22).

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      胡彥寧.大數據時代數據挖掘在管理會計中的應用探討[J].納稅,2020,14(05):120.
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